「パスワードを忘れた」「システムに繋がらない」。日々の「困った」を迅速に解決するのは、プロとして当たり前のことです。しかし、私たちが提供するITヘルプデスクは、その先にある「問い合わせ自体が起きない環境作り」を本当のゴールに定めています。
現場からのSOSを単なる対応履歴として終わらせず、高精度なデータとして蓄積。FAQやAIチャットボットといった「自己解決の仕組み」へ還元することで、貴社のIT自走力を高めるエンジンの役割を果たします。

こうした課題を、ニールのヘルプデスクが「仕組み」で根本から解決します。 

3. 「ナレッジの資産化」によるシフトレフトの実現
    「情シスに聞く」から「自分で気づいて直す」環境へ 

解決策をヘルプデスク内だけでブラックボックス化させません。

自己解決の仕組み化（シフトレフト）
整理されたナレッジを、社内WikiやFAQサイトへ即座に反映。問い合わせを情シスへ上げる前の、最もユーザーに近い場所で解決させる「シフトレフト」を推進します。

これにより、情シス部門は日々の雑務から解放され、本来取り組むべき戦略的業務（DX推進やインフラ企画など）へリソースを集中させることができます。

本ヘルプデスクで集計・整理した高品質な構造化データを土台にすることで、無駄のないスムーズな自動化システムの導入が可能になります。 

AIチャットボット構築・育成支援
「ゴミのデータからはゴミの回答しか生まれない」。AI導入でよくある失敗です。ニールが蓄積したクリーンなヘルプデスクのログを学習させることで、精度の高い貴社専用AIチャットボットを構築します。24時間365日の即時回答を実現し、人手が必要な高度な相談のみをエンジニアへ振り分ける「ハイブリッド運用」を実現します。

従業員向けセルフサービス・ポータルの構築
「ここを見ればすべて解決する」という全社ポータルサイトを設計・運用します。散らばっていた各種マニュアル、FAQ、入退社時のアカウント申請フォームなどを一元化。従業員のIT体験（UX）を劇的に向上させます。

【ケース2】AIチャットボット導入に向けた「データクリーニング」（IT企業・従業員200名）

• 課題
  AIチャットボットを入れたいと考えていたが、過去の問い合わせデータがExcelの備考欄に乱雑に書かれているだけで、学習に使えなかった。

• 解決
  まずニールがヘルプデスクを巻き取り、半年間かけて問い合わせ内容を「構造化データ」として正確にタグ付け・蓄積。併せて過去データの類似問い合わせのカテゴライズを実施し、履歴データを利用可能な形に復元。そのクリーンなデータを元にAIチャットボットを構築し、高精度な自動回答システムをスムーズに立ち上げた。

1. 現状分析（アセスメント）とお見積り・ご契約
   現在の問い合わせ件数、内容、使用ツール、既存のマニュアル類を調査します。現状の課題（応答率、解決時間、属人化など）を可視化した上で、最適な体制（対応時間、対応チャネル）をご提案。お見積りを作成し、ご契約締結となります。

2. 運用設計・ナレッジベース構築（ITIL準拠）
   ご契約後、専任のアカウントSEが中心となり、ITILに基づいた「インシデント管理フロー」と「エスカレーションルール」を設計します。バラバラだった過去の対応履歴を整理し、将来のAI学習に活用可能な「構造化ナレッジベース」の初期構築を行います。

3. 並行稼働・トライアル運用
   貴社の既存窓口と並行、あるいは一部の部署から段階的に運用を開始します。実業務を通じ、ナレッジの不足分やフローの微調整を実施。この期間に、ユーザーが自己解決するための「初期FAQ」を整備し、ポータルサイトの土台を固めます。

4. 本運用開始 ＆ 継続的な高度化（SRE・AI活用）
   ヘルプデスクの本格運用をスタートします。日々の対応ログを分析し、単調な繰り返し作業（トイル）を自動化する提案を継続的に実施。蓄積された「高品質な構造化データ」をもとに、AIチャットボットの導入や、根本的なシステム改善へと繋げていきます。